- 데이터
- 데이터와 연관된 시스템과 관련된 지식
- 데이터 자체에 대한 응용 분야
- 데이터 라이프 사이클
- 데이터와 데이터베이스의 이해
- 데이터베이스 시스템의 이해
- ANSI SPARC 3 레벨,
- 데이터 독립성
- DBA, DA의 역활
- 데이터 베이스 종류의 이해
- 관계형 데이터베이스
- 객체지향 데이터베이스
- XML 데이터베이스
- NoSQL 데이터 베이스
- 데이터 베이스 설계
- 구출 절차에 대한 기본 흐름
- 데이터 모델링 평가
- 정규화, 엔티티 속성, 관계, 주 식별자, 외부 식별자
- 반 정규화
- 데이터베이스 품질과 표준화
- 단어 사전, 용어사전, 도메인 사전, 공통 코드
- 3. 데이터베이스 프로그래밍
- 관계 연산
- 관계 데이터베이스 언어
- 데이터 베이스 질의 응용
- 4. 데이터 베이스 운영
- 동시성 제어
- 트랜잭션의 개념과 특징
- 병행성 제어 이론
- 교착상태
- 격리 수준
- 데이터 베이스 복구
- 데이터 베이스 장애의 개념 및 유형
- ㄷ복구에 대한 지식 및 방법
- 백업 방법
- 5. 데이터 분석 및 응용 이해
- 분석의 이해
- 데이터웨어하우스의 개념과 특징
- ETL
- OLAP개념과 특징
- 데이터 마이닝 개념과 알고리즘
- 빅데이터의 이해
- 정형, 비정형, 반정형 데이터
- 하드웨어 구성 : 대량 데이터 효율적 처리
- 소프트웨어 구성
- 빅데이터의 통계적 분석
- 자연어 처리
- NoSql 개념
- base이론
- NoSQL분류방식 및 설계적 방식
- 인공지능의 이해
- 개념
- 기계학습의 유형
- 딥러닝의 개념 및 알고리즘 유형