https://www.kaggle.com/dgawlik/house-prices-eda/notebook
- Ally (건물 접근 유형)
- 평균이 FV 가 젤 높다. / 젤 작은 값과 젤 큰 값의 차이가 큼
- 그렇지만 RL의 가격 분포가 넓다.
- lotShape
- 건물 모양이 작을 수록 가격이 낮음
- Pave - 분포가 넓고, 가격 차이가 많이 남
- LandContour (건물의 평탄함 정도)
- pave가 평균이 젤 높다.
- 그렇지만 missing이 더 많고 가격 분포도 넓다.
- utilities (유틸리티 유형)
- IR2가 평균이 젤 높음
- LotConfig (로트 구성)
- HLS가 평균이 제일 높다
- HLS가 젤 큰 값과 작은 값의 차이가 많이 난다 -> 평균에 영향있음
- LV1의 이상치가 많다.
- LandSlope (건물의 경사)
- NoSeWa : 가격이 한개인가봐
- AlllPub : 이상치 많음, 평균이 낮음
- Exterior1st
- Shed 가 평균이 젤 높고, 넓게 안 퍼짐
- Exterior2st (집 외부 덮는것)
- WdShngl 이 평균이 제일 높다.
- 낮은 가격에서도 가격 변동이 크다.
- MasVnrType (돌쌓기 공사 veneer유형)
- CemntBd : 높은 가격중에서도 가격 변동이 큼
- Stone , ImStucc: 평균이 젤 높음
- ExterQual (외부 재료 품질)
- CmentBd 가 젤 평균 가격이 높음
- 그렇지만, 높은 가격 중에서도 가격 폭이 넓음
- AsbShng이 젤 평균 가격 낮음
- CmentBd 가 젤 평균 가격이 높음
- BsmtFinType이 Gd가 높음
- GarageFinish, MiscFeature 는 Ex가 높음
'study > Kaggle' 카테고리의 다른 글
[House Prices] 정규화된 선형 회귀 모델 (0) | 2021.12.28 |
---|---|
[House Prices] 데이터 필드 분석 (0) | 2021.12.27 |